Previsão de roubo de cargas no Estado de São Paulo: um estudo de caso

Autores

DOI:

https://doi.org/10.7769/gesec.v15i6.3786

Palavras-chave:

Previsão, Séries Temporais, Roubo de Carga, Python, Crystal Ball

Resumo

O presente estudo tem o objetivo de realizar previsão de roubos de carga no Estado de São Paulo, e verificar o melhor modelo para cada região do Estado. Para alcançar o objetivo foi realizado a previsão com séries temporais, através do software Crystal Ball e da linguagem de programação Python com a biblioteca PyCaret. Através da aplicação das ferramentas foi possível analisar variados modelos e selecionar os melhores, com isso os escolhidos para as previsões foram o modelo ETS, para a Capital Paulista, e SARIMA, para a região da Grande São Paulo, pois estes proveram resultados mais satisfatórios para as regiões em estudo, apresentando MAPE de 9% e 7,45% respectivamente. Espera-se que as previsões possam nortear planejamentos logísticos e gerenciamento de riscos, que possibilite a diminuição do roubo de carga, e consequentemente a diminuição dos custos por esse tipo de perda, que geram grandes prejuízos para as empresas e é um desafio para o transporte de carga no Brasil.

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Publicado

2024-06-06

Como Citar

Costa, A. G. S. da, Lopes, M. W. F., Oliveira, C. C. de, Fernandes, R. M., Tavares, D. M. L., Santos, I. S., & Silva, J. C. K. (2024). Previsão de roubo de cargas no Estado de São Paulo: um estudo de caso. Revista De Gestão E Secretariado, 15(6), e3786. https://doi.org/10.7769/gesec.v15i6.3786