Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.7769/gesec.v14i11.2928

Palavras-chave:

Software, Técnicas de Predicción, Medidas de Error, Ventas, Empresas

Resumo

El presente artículo resume los trabajos realizados sobre el Sistema de Predicción de Ventas para Empresas Proveedoras de Productos Químicos; el Sistema originalmente se desarrollo en Excel, utilizando cinco técnicas de pronóstico ampliamente utilizadas; posteriormente, se desarrolló un software que calcula los pronósticos utilizando las cinco técnicas y una sexta que se propuso y se denominó Doble Promedio Móvil Ponderado (DPMP), adicionalmente con el fin de establecer la precisión de los pronósticos, se probaron siete medidas de error. El programa calcula los pronósticos mensuales y anuales para cada técnica y sus errores contra las ventas reales, selecciona la de menor error y elabora gráficas para cada producto. El programa está escrito en lenguajes PHP y HTML es ejecutable en distintos sistemas operativos, mediante el software XAMPP (usando el modulo del servidor Apache) y se puede utilizar para cualquier tamaño de empresa: pequeña, mediana y grande, solo cambiando el tamaño de la matriz; actualmente, el software está registrado en SEP-INDAUTOR, con número de folio 03-2016-042510554500-01.El resultado de las pruebas con datos de ventas de dos empresas fue: con el software propuesto se mejoró las predicciones en más del 90% de los productos, la técnica propuesta DPMP resulto tener mejor desempeño para la empresa uno y ser la tercera en desempeño para la empresa dos y las medidas de error mas adecuadas: error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) y error porcentual absoluto arcotangente medio (MAAPE).

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Referências

Abascal, L. O., Castillo, M. del R. & Cruz, M. J. Sistema para la predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos. Registro público 03-2016-04251055450001. Instituto Nacional del Derecho de Autor. México. 2016

Castillo, M. R., Chain, M. M., Del Rio, R., & Cruz, M. J. Double weighted moving average: alternative technique for chemicals supplier´s sales forecast. International Journal of Business Administration, 7(4), 58-66 https://doi.org/10.5430/ijba.v7n4p58. 2016 DOI: https://doi.org/10.5430/ijba.v7n4p58

Castillo, M. R., Gómez, M. E., Sanchez, M. E., Gómez, M. E., Meneses, E.,& Cruz, M. J. Evaluation of several error measures applied to the sales forecast system of chemicals supply enterprises. International Journal of Business Administration, 11(4), 39-51. https://doi.org/10.5430/ijba.v11n4p39. 2020 DOI: https://doi.org/10.5430/ijba.v11n4p39

Chase, R. B. & Jacobs, F. R. Administración de operaciones producción y cadena de suministros. México D.F.: Mc Graw Hill / Interamericana Editores S.A. de C.V. 2014

Hank e, J. E. & Reitsch, A. G. Wichem D.W. Previsión empresarial 7a. ed. Prentice-Hall. 2001

Hanmias, S. Production and Operations Analysis. Mexico, DF: McGraw Hill. 2007

Heizer, J. & Render, B. Principios de Administración de Operaciones. México, D.F.: Pearson Educación. 2009

Hyndman, R. K. Another look at measures of forecast. International Journal of Forecasting. Australia: Monash University. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 2006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.03.001

Kim, S. y Kim, H. Una nueva métrica de error porcentual absoluto para intermitente. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas, Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), Daejeo n, Recuperado en 2018, del International Journal of Forecasting: www.elsevier.com/locate/ijforecast 2016

Knüppel , M. Estimación de la incertidumbre del pronóstico basada en errores de pronóstico cuando se aumenta el horizonte. Revista Internacional de Pronósticos. EL SEVIER . 2018

Makridakis , S., y Wheelwrigth , S. Métodos de previsión. Ciudad de México: McGraw-Hill. 1998

Taha, H. Operations Research. Mexico, DF: Pearson Education. 2004

Tofallis , C. Una mejor medida de la precisión relativa de predicción para la selección y estimación del modelo. Revista de la Sociedad de Investigación Operativa , 66. 2015

Wallström , P. Evaluation of forecasting techniques and forecast errors. With focus in intermitent demand. Licentiate Thesiss. Luleá University of Technology. 2009

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Publicado

2023-11-17

Como Citar

Estrada, M. del R. C., Camarillo, M. E. G., Castillo, M. E. G., & Gómez, M. J. C. (2023). Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos. Revista De Gestão E Secretariado, 14(11), 20284–20303. https://doi.org/10.7769/gesec.v14i11.2928